TengYuan Chang當 Google 公開表明不支持 Unified ID 之後在今年 3 月 3 日，Google 在他們官方部落格由 Google Ads 團隊發布了一篇震撼數位廣告業界的文章，主要講了三件事：Mar 14, 2021Mar 14, 2021
TengYuan ChangFloC — Google 在保護用戶隱私與廣告利益之間，提出的解決方案之一Google 的隱私沙盒專案 (Privacy Sandbox)Feb 28, 2021Feb 28, 2021
TengYuan Chang[筆記] Facebook 資深產品經理聊聊產品與創新今天下午在 Clubhouse 上聽了 Ian 講他在產品經理上的心得和經驗分享，之前在矽谷和紐約的時候就有幸從 Han-Shen, Ian, 和 Albert 幾位學長學到非常多東西，今天聽了這場 Clubhouse 的討論，仍舊是收穫滿滿。以下是這場演講的筆記。Feb 10, 20213Feb 10, 20213
TengYuan Chang後 cookie 時代的數位行銷產業 (2): 廣告產業的趨勢在前一篇文章，我們從介紹什麼是 cookie 開始，到最後總結了 ITP 對於不同類型的 cookie 在 Safari 瀏覽器上的存取權限和時效性，並解釋了這對於行銷產業的影響。事實上，這個影響正在不斷擴大中。Jan 9, 20212Jan 9, 20212
TengYuan Chang後 cookie 時代的數位行銷產業(1): ITP 與第三方 cookie 消失的影響從 2018 年劍橋事件的醜聞爆發之後，我們可以看到從消費者到各國的監管制度，已經慢慢地對於個人隱私和數位足跡越來越重視。而科技大廠如 Apple 也自 2018 年六月發表 ITP 2.0 的政策之後，不斷地限縮 cookie 的在消費者足跡追蹤上的使用；Google 也在…Jan 9, 2021Jan 9, 2021
TengYuan ChangCDP 的核心功能以及企業是否需要導入CDP從去年 Treasure Data 進入台灣市場，到今年 Salesforce 併購了 Evergage，台灣本土新創公司 iKala 也公開發布自己的產品後，CDP (Customer Data Platform，顧客數據平台)…Aug 24, 2020Aug 24, 2020
TengYuan ChangAirbnb 如何結合機器學習與結構模型來預測市場的動態變化預測供給與需求兩端的市場動態變化對於市集型服務的商業模式至關重要。這篇文章即介紹了一個用來建構可以描述市場動態變化模型的框架，結合了機器學習與結構模型 (structural modeling)，不但提高了預測的準確度，也增加了模型的可解釋性。Mar 16, 2019Mar 16, 2019
TengYuan ChangMicrosoft 的 18 個「人類與 AI 產品互動的設計原則」人工智慧技術的進展為使用者介面的設計提供了新的機會，但也帶來了新的挑戰。這篇論文即整理了近 20 年學界與業界最新進展，反覆與 UX 和 HCI 的專家討論後，整理出了這 18 個「人類與 AI 互動的產品設計原則」Mar 12, 20192Mar 12, 20192
TengYuan Chang為什麼我要相信你？- 如何向使用者解釋 AI 預測的結果？如果使用者無法信任訓練出來的模型，或是預測的結果，那他就不會使用它。本論文提出 LIME 這個分析架構，並希望可以套用到所有的模型，讓機器學習所預測的結果可以較容易被人類所理解並接受。Mar 10, 2019Mar 10, 2019
TengYuan Chang將 Embedding 應用在 Yahoo Email 中的產品推薦Embedding 技術除了在自然語言處理已取得突破性的進展外，現也已被廣泛的運用在產品推薦中。這篇論文即介紹了如何將 word2vec 技術應用在電子郵件中的產品推薦廣告中，不論在點擊率或是實際購買的機率，都達到顯著的成長。Mar 6, 20191Mar 6, 20191
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